（TARGET frontier JV Ver5.72 Rev011を使用して作成しております）

　JRA-VAN DataLab.でも、JRA-VAN NEXTなどでお馴染みのデータマイニング（タイム型モデル＆対戦型モデル）が提供されています。
　データマイニングに関しては以下のURLに詳しい説明がありますので、そちらをご参照下さい。

https://jra-van.jp/fun/dm/mining.html

　ここでは例として、データマイニング（タイム型モデル）を外部指数として読み込んで分析する方法をご紹介します。

　まず、メインメニューから「レース検索」を選びます。

　レース条件を設定します。ここでは例として、2005年以降の京都芝1200ｍのデータマイニング（タイム型モデル）順位別成績を調べてみることにします。
　場所を「京都」、コースを「芝」、距離を「1200～1200ｍ」と設定します。
　すべて設定できたら、「次（選択馬の条件）」をクリックして下さい。

　続いて、選択馬の条件を設定します。着順範囲を「１～28着」と設定します（「全」ボタンでも設定できます）。
　左下の「外部指数を使う」という部分にチェックを入れます（オリジナルの指数を使いたい場合は、こちらをご参照下さい）。
　設定が完了したら、「次（検索範囲の指定）」をクリックして下さい。

　検索対象期間を設定します。ここでは2005年のはじめまで遡ることにします。
　設定したら、「検索実行」をクリックして下さい。

　データの読み込みが終わったら、「項目集計」の右をクリックして、出てきたメニューから「外部指数順位」を選びます。

　2005年以降に行われた京都芝1200ｍのデータマイニング（タイム型モデル）順位別成績を求めることができました。

　最初のレース条件設定画面で細かく条件を設定することで、データマイニング（タイム型モデル）の信頼度が高い条件、低い条件などが見えてくるでしょう。